¿A qué hora se satura?
La espera por tramos de media hora te dice cuándo la fila pasó de tolerable a larga. Así sabes en qué tramo reforzar la próxima vez, en vez de trabajar con la corazonada de que «a las nueve se llenó».
Vision Ops analiza el vídeo de la cámara de tu food truck y te dice, por tramo del turno, cuánto esperó la gente en la fila, cuántos se fueron sin que los atendieran y qué estación cargó el servicio: cobro, plancha, ensamble o entrega. Pensado para eventos, conciertos y horas pico.
Sin reconocimiento facial. Los datos son de la fila y de las estaciones, no de una persona en particular. Analizamos vídeo grabado: el reporte llega después del turno.
En un concierto no regresa quien se cansó de esperar. Tu punto de venta sabe cuántos pedidos cobraste; no sabe cuántos se fueron ni a qué hora empezó a crecer la fila.
La espera por tramos de media hora te dice cuándo la fila pasó de tolerable a larga. Así sabes en qué tramo reforzar la próxima vez, en vez de trabajar con la corazonada de que «a las nueve se llenó».
Los clientes que hicieron fila de verdad y nunca llegaron a la ventana. Es un número que ningún ticket registra, porque quien se fue nunca compró.
Si la plancha, el ensamble o la entrega trabaja casi todo el turno mientras otra respira, ahí conviene preguntar qué se está esperando. Te marcamos la más cargada; la respuesta la tienes tú.
Un servicio de cuatro horas en un evento, con una cámara en la cocina y la fila a la vista.
DemostraciónDatos de demostración: ilustran el formato del reporte, no son de un cliente.
| Tramo | Espera mediana | Esperas | Abandonos |
|---|---|---|---|
| 0:00–30:00 | 0:45 | 14 | — |
| 30:00–1:00:00 | 1:10 | 22 | — |
| 1:00:00–1:30:00 | 2:30 | 31 | 1 |
| 1:30:00–2:00:00 | 4:40 | 38 | 4 |
| 2:00:00–2:30:00 | 6:10 | 41 | 6 |
| 2:30:00–3:00:00 | 3:20 | 29 | 2 |
| 3:00:00–3:30:00 | 1:40 | 18 | — |
| 3:30:00–4:00:00 | 0:55 | 9 | — |
DemostraciónDatos de demostración: ilustran el formato del reporte, no son de un cliente.
| Estación | Con gente presente | Con movimiento | Pausas largas |
|---|---|---|---|
| Plancha | 78 % | 52 % | ninguna |
| Ensamble | 86 % | 63 % | ninguna |
| Entrega | 61 % | 38 % | 1 candidata |
| Ventana | 72 % | 34 % | 2 candidatas |
Aquí la espera sube entre el minuto 90 y el 150 del vídeo y es donde más clientes se van. En esas mismas horas el ensamble es la estación con más gente presente y más movimiento: ahí conviene preguntar «¿qué estamos esperando aquí?». El reporte te da la pregunta; la respuesta la tienes tú.
«Con gente presente» y «con movimiento» son porcentajes de las muestras del vídeo (una por segundo). Una pausa larga es un candidato, no un veredicto.
Un celular fijo o la cámara que ya tengas, de una hora o del evento completo. Lo subes tú o lo subimos contigo.
Se dibujan una sola vez sobre el cuadro de la cámara: fila, ventana, plancha, ensamble, entrega.
Sigue siluetas anónimas y calcula cuánto esperó la gente por tramo, cuántos abandonaron la fila y cuánto tiempo hubo gente y movimiento en cada estación.
Hallazgos en español, con el fotograma de los momentos que señalamos. Compartes el enlace o lo recibes por correo.
Dos cosas deciden si el reporte sale bien: que la cámara vea la fila y la ventana, y que vea las estaciones de cuerpo entero. Te ayudamos a elegir el ángulo antes de grabar.
Desde una esquina alta, no pegada a quien trabaja. Quien queda justo debajo de la cámara se ve de la cabeza para arriba y no se le ven las manos: lo aprendimos en una cocina real.
Si se puede, una cámara adentro y otra que vea la ventana y la fila. Hoy cada vídeo se analiza por separado: no cruzamos dos cámaras en un solo reporte.
Lo hemos probado con luz de cocina. En un evento de noche, con luces de escenario, todavía no sabemos cómo se comporta: lo comprobamos contigo en el piloto y no lo prometemos antes.
Una cámara en la cabeza no ve la fila: ve el trabajo. Con el vídeo de una cámara en el pecho o en la cabeza, Vision Ops sigue lo que hay sobre la plancha: cuándo entró un lote de carne, cuándo se volteó y cuándo se le puso queso. Es la misma plataforma, con otro par de ojos.
Un lote es un grupo de piezas que entra junto a la plancha. Te decimos cuántas eran y cuándo se cargó, se volteó y llevó queso. No sabemos cuántas se vendieron: eso no se ve desde la plancha.
Cada lote trae una tira con el instante de la carga, del volteo y del queso, y un lapso de tiempo de unos segundos para ver cómo se cocinó. Las caras de quien salga en cuadro se difuminan.
Si la cámara mira a otro lado o la plancha queda vacía, el reporte lo cuenta en segundos: ahí no se midió nada. No se inventa lo que pasó fuera de cuadro.
En desarrolloEstamos construyendo unos lentes con IA para llevar esta cámara puesta. Todavía no son un producto que se pueda comprar; lo que ya funciona es el análisis, sobre vídeo grabado con cámaras de acción.
DemostraciónDatos de demostración: ilustran el formato del reporte de la plancha, no son de un cliente.
| Tramo | Piezas | Lotes |
|---|---|---|
| 0:00–5:00 | 1 | |
| 5:00–10:00 | — | |
| 10:00–15:00 | 1 | |
| 15:00–20:00 | — |
0:42 de este lote sin ninguna pieza a la vista (plancha vacía o cámara mirando a otro lado): ahí no se midió.
1:15 de este lote sin ninguna pieza a la vista (plancha vacía o cámara mirando a otro lado): ahí no se midió.
Esto mide lo que hay sobre la plancha, visto desde la cámara: «Carga» es cuando entró carne cruda nueva; «Volteo», cuando hay más piezas cocidas que crudas; «Queso», cuando al menos cuatro llevan queso. Son los primeros instantes en que se vio cada estado, no un cronómetro de cocción por pieza. «Visto hasta» es la última vez que se vio el lote: pudo retirarse después, fuera de cuadro. No dice cuántas hamburguesas se vendieron, ni hay inventario ni desperdicio.
Un reporte que promete de más se descarta a la primera vez que no cuadra con tu turno. Preferimos que sepas dónde termina.
Estamos abriendo pilotos con food trucks, carritos y puestos de eventos. Analizamos el vídeo de uno o dos turnos de tu cámara y te entregamos el reporte de espera y estaciones. El alcance y el precio los hablamos en la primera llamada.